性瘾老哥

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原帖由 穴神王 于 2023-4-21 23:57 发表
请教帖主用的是哪款AI工具？我用的秋叶包现在不出涩图了。

就是版主教程推荐用的云SD：thread-11590974-1-1.html
用的模型是Chilloutmix，咒语用的也是教程里的，只是通过不停修改关键词来调试而已。

秋叶包里的模型肯定二次元偏多，因为连C站里都是二次元模型比三次元真人的多，现在真人模型里人们用得最多的是Chilloutmix，再有就是uberRealisticPornMerge，主模型选一两个就行了，做涩图多样性还是得靠Lora。

[ 本帖最后由 性瘾老哥 于 2023-4-22 03:36(GMT+8) 编辑 ]

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• 内力煮火锅 金币 +2 认真回复，奖励！ 2023-4-22 13:54

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原帖由 穴神王 于 2023-4-21 15:57 发表
请教帖主用的是哪款AI工具？我用的秋叶包现在不出涩图了。

出的图是不是18x和包关系不大，都是跟着底模走的，sd现在的新官模都是剔除18x内容的，所以你拿什么都搞不出18x来，但有的模型就是18x特化的，你不加nsfw，哪怕只填个stand都会出色图，秋叶现在那个包用的底模是两个混合的比较均匀的，所以起手一定要有nsfw，如果他还不反应那就加权重，但是反正都这样了，不如直接去c站找点anyhentai这种18x特化的色图，高效便捷一点。

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• 内力煮火锅 金币 +2 认真回复，奖励！ 2023-4-22 13:54

doggybread

仔细看了一下楼主的Prompt，很好奇SD在处理这样的提示词时会怎么做：old woman,young woman。按前后优先级还是模型偏好。
另外，AI记忆的说法不知从何而来，能记在什么地方？内存、显存还是基础模型？如果是前两个重启电脑就应该恢复了吧

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• 内力煮火锅 金币 +1 认真回复，奖励！ 2023-4-22 13:55

性瘾老哥

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原帖由 doggybread 于 2023-4-22 03:19 发表
仔细看了一下楼主的Prompt，很好奇SD在处理这样的提示词时会怎么做：old woman,young woman。按前后优先级还是模型偏好。
另外，AI记忆的说法不知从何而来，能记在什么地方？内存、显存还是基础模型？如果是前两个重启电脑就应该 ...

我帖子你看得足够多就知道了：普遍是年轻的多，年老的少。
我感觉应该是大模型已有的基础图库中就是年轻女性图片数据多而年老的少，所以相邻顺序的关键词无论谁前谁后，出来的图片都是年轻的多而年老的少，除非你重点并多次强调((old woman)),且出来一张年老女性图片后不停调试重绘，比如加入((age spots))、((wrinkled face))这类关键词，这会让AI知道你最想要的图片特点是什么，导致下次随机绘图时出现年老女性的图片几率会大大增高。
但你仔细看图就会发现即使是年老女性也就面部增加了些皱纹，整个身体都是不协调的光滑皮肤与丰满肉体（奶子、屁股都不怎么瘪），原因其实很简单——
大部分人都是为了看年轻妹子，所以模型设计师在一开始就没在AI模型里喂养太多老女人图片数据（尤其是身体部分的）。
除非你是熟女、恋老爱好者之类存在特殊口味性癖的小众人群，也许会炼出一些"Milf"、"Mature Woman"甚至"Grandmother"主题的Lora模型，这样就会很容易做出大量丰富的年老女人图片。

AI肯定是有记忆的，因为其原理就是通过对人类大脑运行机制进行模仿的“深度学习”，这个在图灵当年的理论论文《模仿游戏》（The Imitation Game）里都说了：自主创造的前提是进行大量的学习、模仿与重复记忆。
至于这些数据记忆都存哪儿了，你可以找这些方面的论文和书籍来看，因为原理很复杂，简单来说是存在了你电脑的内存载体或云端当中，但又不仅仅存在这里，就像人一样，记忆主要存储在大脑中，但其实也在你身体上无处不在。

至于重启电脑后会不会记忆清空......反正我用的时候感觉不出来，因为我做图时都不咋仔细看，只要看着不是特别畸形感觉还不错的就直接保存了......我觉得这些你得问搞这玩意儿的专业人士，我也只是出于好奇心学了些皮毛而已。

[ 本帖最后由 性瘾老哥 于 2023-4-22 04:15(GMT+8) 编辑 ]

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• 内力煮火锅 金币 +9 认真回复，奖励！ 2023-4-22 13:55

好看123

这个不错啊，可能是因为印度人本身就容易肥胖的原因吧，所以面孔对比国人的熟女的图要更自然一些，而且发型的影响也小很多

第二杯半价

喜马拉雅山跟印度人有个毛关系？

性瘾老哥

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原帖由 第二杯半价 于 2023-4-30 23:37 发表
喜马拉雅山跟印度人有个毛关系？

没文化就多读书：

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